Diagnóstico de dados
Avaliamos a qualidade, a estrutura e o volume dos dados que você já tem. Muitas vezes, o problema não é falta de informação, mas organização. Entregamos um relatório com gaps identificados e um plano de ação em duas semanas.
127
Modelos entregues desde 2019
34%
Redução média de custos operacionais
6
Semanas até o primeiro protótipo funcional
98%
Dos clientes renovam o contrato no segundo ano
O que fazemos na prática
Cada projeto começa com uma pergunta concreta do cliente. Não vendemos tecnologia pela tecnologia.
Modelos preditivos sob medida
Construímos algoritmos de machine learning específicos para o seu setor. Previsão de demanda para varejo, detecção de fraudes em fintechs, classificação de leads para equipes comerciais. O modelo vai para produção com monitoramento contínuo de performance.
Integração com sistemas existentes
Conectamos os modelos de IA ao seu ERP, CRM ou plataforma interna via API. Sem substituir o que já funciona. A equipe recebe os resultados dentro das ferramentas que já conhece, o que reduz drasticamente o tempo de adoção.
Automação de processos internos
Triagem de documentos, classificação de e-mails, extração de dados de notas fiscais: tarefas repetitivas que consomem horas da sua equipe. Implementamos pipelines automatizados com NLP e visão computacional, liberando pessoas para trabalho que exige julgamento humano.
Treinamento técnico para equipes
Workshops de 8 a 40 horas para times de engenharia, produto ou dados. Cobrimos desde fundamentos de ML até deploy de modelos em nuvem. O conteúdo é montado a partir dos dados e desafios reais da empresa, não de exemplos genéricos.
Consultoria estratégica em IA
Para empresas que ainda estão decidindo por onde começar. Fazemos um mapeamento de oportunidades, estimamos o retorno esperado de cada iniciativa e montamos um roadmap de 12 meses priorizando o que gera resultado mais rápido.
Como funciona um projeto conosco
Do primeiro contato até o modelo em produção, o caminho tem quatro etapas claras.
1
Escuta e diagnóstico
Entendemos o problema de negócio, mapeamos os dados disponíveis e definimos métricas de sucesso junto com a sua equipe. Duração: 1 a 2 semanas.
2
Prototipagem rápida
Construímos um modelo inicial com dados reais e apresentamos os primeiros resultados. Isso acontece entre a terceira e a sexta semana do projeto.
3
Validação e ajuste
Testamos o protótipo com usuários finais, coletamos feedback e refinamos o modelo até atingir a acurácia combinada no início.
4
Deploy e monitoramento
Colocamos o modelo em produção integrado aos seus sistemas. Acompanhamos a performance por 90 dias e fazemos retreino quando necessário.
Caso real: logística no Centro-Oeste
Uma distribuidora com 14 filiais no Distrito Federal e Goiás enfrentava um problema recorrente: excesso de estoque em algumas unidades e ruptura em outras. O custo de redistribuição entre filiais consumia 12% da margem bruta.
Construímos um modelo de previsão de demanda por SKU e por filial, alimentado com dados de vendas dos últimos três anos, sazonalidade regional e calendário de feriados locais. O algoritmo gera sugestões de compra semanais para cada unidade.
Depois de cinco meses em produção, a redistribuição entre filiais caiu 61% e a ruptura de estoque diminuiu de 8,3% para 2,1%.
Economia anual estimada: R$ 2,4 milhões
Perguntas frequentes
As dúvidas que ouvimos com mais frequência nas primeiras reuniões.
Não. Cerca de 40% dos nossos clientes não tinham cientistas de dados quando começaram. Nós operamos de ponta a ponta: desde a coleta e limpeza dos dados até o deploy do modelo. Se a empresa quiser internalizar a operação depois, oferecemos treinamento para a equipe que for contratada.
Depende do escopo. Um diagnóstico inicial custa entre R$ 8.000 e R$ 15.000. Projetos completos de modelagem e deploy variam de R$ 45.000 a R$ 200.000, dependendo da complexidade dos dados e do número de integrações. Sempre apresentamos uma proposta detalhada antes de começar.
Sim. Temos clientes em São Paulo, Goiânia, Belo Horizonte e Recife. O trabalho é feito remotamente na maior parte do tempo, com visitas presenciais no kickoff e nas entregas principais. Para empresas no DF, reuniões presenciais acontecem com mais frequência.
Assinamos NDA antes de receber qualquer dado. Todo o processamento acontece em ambientes isolados na nuvem, com criptografia em trânsito e em repouso. Seguimos as diretrizes da LGPD e, ao final do projeto, os dados podem ser deletados dos nossos servidores mediante solicitação formal.
Ferramentas prontas resolvem problemas genéricos. Se o seu caso se encaixa nelas, ótimo: vamos recomendar que você use. Mas quando o problema envolve dados proprietários, regras de negócio específicas ou integração com sistemas legados, um modelo construído sob medida entrega resultados muito superiores. Nosso papel é identificar qual caminho faz mais sentido para o seu contexto.
Solicite uma análise gratuita do seu caso
Descreva brevemente o problema que você quer resolver. Respondemos em até dois dias úteis com uma avaliação inicial.
Onde estamos
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